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张振鑫

 

           

业:地图学与地理信息系统(GIS       职称:副教授、硕士生导师

贯:辽宁省大石桥市     电子邮箱:zhangzhx@cnu.edu.cn, zhenxin066@163.com

硕士生招生专业:地图学与地理信息系统、测绘工程。

招生学生专业背景:地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术、计算机科学、应用数学、电子信息工程及任何相关的专业背景。

  1. 教育及工作经历
  • 2016.09至今 首都师范大学教师
  • 2018.12-2019.12 美国普渡大学 Purdue University)访问学者
  • 2013.07-2016.06 获北京师范大学遥感科学国家重点实验室地图学与地理信息系统博士学位
  1. 研究方向
  • Intelligently processing of spatial data (e.g. recognition and understanding of point clouds and remote sensing imagery), spatial intelligence, large spatial data transmission: vector map simplification and transmission/parallel transmission, waterlog process simulation, etc.

 

  1. 主持/参与科研项目
  1. 2021.1-2024.12 国家自然科学基金面上项目 结合注意力机制与图卷积网络的城市机载激光雷达点云多层次分类框架研究 主持
  2. 2021.1-2023.12 北京市教育委员会科技计划一般项目:基于三维图深度学习模型的古建筑精细化语义重建方法研究,主持
  3. 2018.1-2020.12 国家自然科学基金青年基金 基于多层次深度学习特征的城市ALS点云分类方法研究 主持
  4. 2021-2023, 北京市自然科学基金面上项目:基于移动激光雷达点云的地铁隧道病害检测图深度学习模型研究,主持
  5. 2020.01-2023.12,国家自然科学基金面上项目:大场景机载点云建筑语义建模,参与
  6. 2019年中国博士后科学基金第65批面上资助 主持
  7. 2018/01-2019/12 遥感科学国家重点实验室2018年度开放基金:基于三维胶囊网络模型的机载激光雷达点云多层次分类框架 主持
  8. 2018/07-2020/07资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金:基于三维深度学习模型的建筑立面VLS点云多层次解译框架 主持
  9. 2017/04-2018/03城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金:基于深度学习理论的激光雷达点云多层次分类框架研究 主持
  10. 2017/01-2018/04 二十一世纪空间技术应用股份有限公司开放基金:基于全卷积网络的北京二号遥感影像分类方法研究 主持
  11. 2018/01-2019/12 地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金:基于内容感知多层次对象的高分辨率遥感影像变化检测方法研究 主持
  12. 2018/01-2019/12陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金:基于多尺度单元深度学习特征的边坡激光雷达点云形变监测方法研究 主持
  13. 2018/01- 2019/12      中国科学院数字地球重点实验室开放基金:基于生成式对抗网络的ALS点云全地物提取多层次框架研究 主持
  14. 2018/03-2020/02 广东省海洋遥感重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)开放基金:基于深度学习理论的高分遥感影像变化检测方法研究 主持
  15. 2015/01-2016/12 遥感科学国家重点实验室2015年度开放基金:综合先验知识和核密度函数的全波形激光雷达数据最优化分解方法 第三参与人
  16. 2014/01-2016/06 国家自然科学基金:基于地面激光扫描的大规模城市场景树木和建筑的三维重建 参与
  17. 2013/09—2014/05 863项目子课题:地理空间计算并行算法与中间件 主要参与者
  18. 2011/09—2012/09 北京市自然科学基金重点项目:城市内涝模拟 主要参与者
  19. 2019年人工智能背景下的GIS本科生Python编程能力培养-个性化建设项目

 

  1. 科研成果
    1. 学术论文(*代表通讯作者,#代表共同第一作者):

2021

  1. Zhen Li; Zhang Zhenxin(张振鑫,通讯作者); Dong Chen; Liqiang Zhang; Lin Zhu; Qiang Wang; Siyun Chen; Xueli Peng. HCRB-MSAN: Horizontally Connected Residual Blocks-based MultiScale Attention Network for Semantic Segmentation of Buildings in HSR

Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (Under review).

  1. Lan Sun, Zhenxin Zhang (张振鑫,通讯作者), Ruofei Zhong*, Dong Chen, Liqiang Zhang, Lin Zhu, Qiang Wang, Guo Wang, Jianjun Zou, Yu Wang. A Weakly Supervised 3D Graph Deep Learning Framework for Point Cloud Registration.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (Under review, major revision).
  2. Zhen Cao, Dong Chen, Jiju Peethambaran, Zhenxin Zhang (张振鑫), Liqiang Zhang, and Shaobo Xia. Tunnel reconstruction with block level precision by combining data-driven segmentation and model-driven assembly. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (doi: 10.1109/TGRS.2020.3046624).
  3. Zhenxin Zhang*#张振鑫), Lan Sun#, Ruofei Zhong*, Dong Chen, Liqiang Zhang, Xiaojuan Li, Qiang Wang, Siyun Chen. Hierarchical Aggregated Deep Features for ALS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) vol. 59, no. 2, pp. 1686-1699, Feb. 2021. (SCI,中科院JCR 1top, DOI: 10.1109/TGRS.2020.2997960).
  4. Siyun Chen#, Zhenxin Zhang*#,* 张振鑫,通讯作者), Ruofei Zhong*, Liqiang Zhang, Hao Ma, Lirong Liu. A Dense Feature Pyramid Network-Based Deep Learning Model for Road Marking Instance Segmentation Using MLS Point Clouds. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). vol. 59, no. 1, pp. 784-800, Jan. 2021. (SCI,中科院JCR 1topDOI:  10.1109/TGRS.2020.2996617.)

2020

  1. Ende Wang (#), Lei Xue (#), Yong Li *, Zhenxin Zhang (#), Xukui Hou. 3DMGNet: 3D Model Generation Network Based on Multi-modal Data Constraints and Multi-Level Feature Fusion. Sensors, 2020, 20(17), 4875 (SCI共同一作)
  2. Understanding uneven land subsidence in Beijing, China, using a novel combination of geophysical prospecting and InSAR. Geophysical Research Letters. DOI: 10.1029/2020GL088676. (张振鑫,合作作者).
  3. 王果, 王强, 张振鑫, 徐棒, 赵光兴. 航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类研究.激光与光电子学进展:1-8.

2019

  1. Dongjun Li, Zhenxin Zhang*(张振鑫,通讯作者), Zhihua Xu, Lili Xu, Guoying Meng, Zhen Li, Siyun Chen. An image-based Hierarchical Deep Learning Framework for Coal and Gangue Detection. IEEE Access, 2019, 7: 184686-184699. (SCI, 2018IF = 4.098).
  2. Guofeng Tong; Yong Li; Weilong Zhang; Dong Chen; Zhenxin Zhang(张振鑫); Jingchao Yang; Jianjun Zhang. Point Set Multi-Level Aggregation Feature Extraction Based on Multi-Scale Max Pooling and LDA for Point Cloud Classification. Remote Sens. 2019, Volume 11, Issue 23, 2846.
  3. Qiang Wang, Wei Zhang, Xiaolong Liu, Zhenxin Zhang(张振鑫), Muhammad Hasan Ali Baig, Guo Wang, Long He, Tiejun Cui. Line matching of wide baseline images in an affine projection space. July 2019, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(2): 632-654. (SCI, 影响因子= 2.493).
  4. Lin Guo, Huili Gong*, Feng Zhu, Lin Zhu, Zhenxin Zhang(张振鑫), Chaofan Zhou, Mingliang Gao and Yike Sun. Analysis of the Spatiotemporal Variation in Land Subsidence on the Beijing Plain, China. Remote Sens. 2019, 11(10), 1170. (SCI, 影响因子= 4.118).
  5. Zongxia Xu, Zhenxin Zhang(张振鑫,通讯作者), and Ruofei Zhong*, Dong Chen, Taochun Sun, Xin Deng, Zhen Li. Content-Sensitive Multilevel Point Clusters Construction for ALS Point Cloud Classification. Remote Sensing, 2019, 11, 342. (SCI, 影响因子= 4.118).
  6. Zhenxin Zhang(张振鑫), Lan Sun, Ruofei Zhong, Dong Chen, Zhihua Xu, Cheng Wang, Cheng-Zhi Qin, Haili Sun, Roujing Li. 3D Deep Feature Construction for Mobile Laser Scanning Point Cloud Registration. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2019. DEC. 2019, vol. 16 (12), pp. 1904-1908 (DOI: 10.1109/LGRS.2019.2910546). (SCI, 影响因子= 3.534)
  7. Zhen Cao, Dong Chen, Yufeng Shi, Zhenxin Zhang(张振鑫), Fengxiang Jin, Ting Yun, Sheng Xu, Zhizhong Kang, Liqiang Zhang. A Flexible Architecture for Extracting Metro Tunnel Cross Sections from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sensing. 2019 Jan;11(3):297. (SCI, 影响因子= 4.118).
  8. Qiang Wang, Yongsheng Zhang, Yanyan Li, Zhenxin Zhang(通讯作者), Tiejun Cui, and Lei Yan. Optimization of Line Extraction Based on an Affine Camera Model. IEEE Access. 2019, 7, pp.37151-37166. (SCI, 影响因子= 4.098).
  9. 陈动, 张振鑫(通讯作者), 王臻, 云挺, 丁惠倩. 骨架优化下的地面激光树木点云重建方法. 地球信息科学学报, 2019. 21(2), 236-248.

2018

  1. 张振鑫, 刘艺博, 陈动, 张立强, 钟若飞, 徐宗霞, 韩友美. 激光雷达点云特征表达研究进展, 地理与地理信息科学, 2018, 34: 33-39.
  2. Yibo Liu, Zhenxin Zhang (张振鑫,通讯作者), Ruofei Zhong*, Dong Chen, Yinghai Ke, Jiju Peethambaran, Chuqun Chen, Lan Sun. Multi-level Building Detection Framework in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018(10): 3688-3700. (SCI, 影响因子= 3.392).
  3. Pengbin Zhang, Yinghai Ke *, Zhenxin Zhang (张振鑫,通讯作者), Mingli Wang, Peng Li, Shuangyue Zhang. Urban land use and land cover classification using novel deep learning model based on high spatial resolution satellite imagery. Sensors. 2018, 18(11): 3717. (SCI, 影响因子 = 3.031).
  4. Wang, Q., Zhao, H., Zhang, Z. (张振鑫), Cui, X., Ullah, S., Sun, S., & Liu, F. Line Matching Based on Viewpoint-Invariance for Stereo Wide-Baseline Aerial Images. Applied Sciences (2076-3417), 2018, 8(6). (SCI, 影响因子=2.217).
  5. Zhihua Xu, Lixin Wu & Zhenxin Zhang(张振鑫). Use of active learning for earthquake damage mapping from UAV photogrammetric point clouds, International Journal of Remote Sensing, 2018, 39: 5568-5595. (SCI, 影响因子=2.493).
  6. 杜建丽, 陈动, 张振鑫, 张立强. 建筑点云几何模型重建方法研究进展和展望. 遥感学报. 2019, 3: 1993-2002.EI源刊)
  7. Xu, Z., Xu E. Zhang, Z (张振鑫) and Wu, L. Multi-Scale Sparse Features Embedded 4-Points Congruent Sets for Global Registration of TLS Point Clouds. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2018, 16(2): 286 – 290. (SCI, 影响因子= 3.534).
  8. Dong Chen, Jiju Peethambaran, Zhenxin Zhang(张振鑫). A supervoxel-based vegetation classification via decomposition and modeling of full-waveform airborne laser scanning data. International Journal of Remote Sensing. 2018, 39(9):2937-2968. (SCI, 影响因子= 2.493).
  9. 莫悠, 钟若飞, 张振鑫. 移动与定点扫描结合的室内点云数据获取方法. 应用科学学报. 2018, 36(5): 756-764.

 

2017年:

  1. Zhenxin Zhang(张振鑫), Liqiang Zhang, Yumin Tan, Liang Zhang, Fangyu Liu, and Ruofei Zhong. Joint Discriminative Dictionary and Classifier Learning for ALS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2018, 56(1): 524-538. (SCI, IF = 5.63, 中科院一区顶级期刊).
  2. Zhuqiang Li, Liqiang Zhang, Ruofei Zhong, Tian Fang, Liang Zhang, Zhenxin Zhang(张振鑫). Classification of Urban Point Clouds: A Robust Supervised Approach With Automatically Generating Training Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(3): 1207-1220. (SCI, 影响因子= 3.392).

2016

  1. Zhenxin Zhang, (张振鑫), Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Zhen Wang, Bo Guo, Xianfeng Huang, YuebinWang, A Multi-Level Point Cluster-based Discriminative Feature for ALS Point Cloud Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(6): 4714-4726. (SCI, IF = 5.63, 中科院一区顶级期刊).
  2. Zhenxin Zhang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Bo Guo, Liang Zhang. Discriminative-dictionary-learning-based multilevel point-cluster features for ALS point-cloud classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2016, 54(12): 7309-7322. (SCI, IF = 5.63, 中科院一区顶级期刊).
  3. 张振鑫, 吴立新, 李志锋, 杨宜舟, 江锦成, 许志华. 城区内涝淹没模拟算法. 测绘科学, 2016, 41(6), 87-91.(中文核心&CSCD.
  4. 张振鑫, 邓浩, 寇一丹, 张维, 刘嫔. 基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法, 地理与地理信息科学, 2016, 1: 29-33(中文核心&CSCD.
  5. 张振鑫, 张维, 刘嫔, 寇一丹, 邓浩. 矢量地图数据简化研究进展. 测绘工程, 2016, 6(25):10-14.(CSCD
  6. Zhuqiang Li, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, P. Takis Mathiopoulos, Yuebing Wang, Zhenxin Zhang(张振鑫), Hao Liu, Jie Mei. A Three-step Approach for TLS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2016, 54(9): 5412 – 5424. (SCI, 中科院一区顶级期刊).
  7. Yuebin Wang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Liang Zhang, Zhenxin Zhang(张振鑫), Hao Liu. A Three Layered Graph-based Learning Approach For Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2016, 54(10): 6020-6034. (SCI, 中科院一区顶级期刊).

2015年及之前

  1. 张振鑫, 夏清, 王跃宾. 一种新的热红外影像边缘检测方法. 激光与红外, 2014, 44(8): 942-945.(中文核心&CSCD)
  2. 夏清, 张振鑫, 王婷婷, 王亚云, 石娟娟. 基于改进 Sobel 算子的红外图像边缘提取算法. 激光与红外, 2013, 43(10): 1158-1161. (中文核心&CSCD
  3. 李志锋, 吴立新, 张振鑫. 利用 CD-TIN 的城区暴雨内涝淹没模拟方法及其实验. 武汉大学学报 (信息科学版), 2014, 39(9): 1080-1085. (EI源刊)
  4. Zhifeng Li, Lixin Wu, Zhenxin Zhang(张振鑫), Zhihua Xu, Zhi Wang. "Triangular-prism-based algorithm on urban flood inundation simulation by employing dichotomy numerical solution.", 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE, 2013.(EI)
  5. 夏清, 陈亚凯, 张振鑫, 杜翔宇, 王海娟, 许立江. 基于Laplace 算子和灰色理论的热红外影像边缘检测. 红外技术, 2014,36(5): 377-380. (中文核心&CSCD.

 

4.2 专利:

一种基于三角形面片的汇水区划分方法, 2013-2-06. 公开号:CN102915547A.

4.3 软件著作权:

基于NCEP数据的地震热红外异常逐像元分析系统V1.0, 2012-1-10. 登记号:2012SR043599

  1. 所获奖励
  • 2010.07   辽宁省优秀毕业生
  • 2016.6    北京市优秀毕业生、北京师范大学优秀毕业生
  • 2018.6 本科生优秀毕业论文指导教师
  • 2018.11 首都师范大学青年燕京学者培育对象
  1. 所教课程
    • 基于Python的地理信息处理分析、遥感图像处理实验、遥感技术应用专题实践等;
    • 空间分析与应用
  2. 学生培养

本科生:

  • 2019级本科毕业生孙韬醇(保送到清华大学直接攻读博士学位)
  • 2018级本科毕业生谢宇、徐鹏飞、王启航;
  • 2017级本科毕业生马浩宇,毕业论文基于尺度感知的多层次点云自动解译 首都师范大学本科生优秀毕业论文
  • 指导本科生周米玉同学获得2019年中国工程机器人大赛曁国际公开赛二等奖

研究生:

  • 2019 汪堉、邹建军
  • 2018 李振
  • 2017级,孙澜(与钟若飞教授联合培养,一篇SCI论文发表,并获得一等学业奖学金)、陈思耘(与刘先林院士联合培养,培养其以第一作者发表一篇1top期刊TGRS论文);
  • 2016级,刘艺博(与钟若飞教授联合培养,指导其以第一作者在SCI Q1区期刊IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing发表论文1篇,并获得国家奖学金)、徐宗霞(与钟若飞教授联合培养,指导其以第一作者发表一篇Q1SCI论文,获得北京市优秀毕业生荣誉称号)。
  • 指导毕业生论文及毕业去向

姓名

届别

毕业论文题目

毕业去向(奖励)

徐宗霞

2019届硕士毕业生

基于内容感知多层次对象的机载激光点云分类方法研究

北京测绘院

刘艺博

2019届硕士毕业生

顾及邻域特征的室外场景点云语义分割方法研究

北京四维图新科技股份有限公司

孙澜

2020届硕士毕业生

点云配准的3D弱监督图卷积深度学习模型研究

平安医疗

马浩宇

2018届本科生毕业生

基于尺度感知多层次对象的点云自动解译及最优尺度选择

考研

徐鹏飞

2019届本科毕业生

基于深度学习模型的道路网络自动提取

腾讯科技(北京)有限公司

王启航

2019届本科毕业生

基于深度学习的建筑点云提取及光伏发电能力估计

出国读研,滑铁卢大学

谢宇

2019届本科毕业生

基于随机森林的建筑物立面点云数据自动提取

考研

沙特

2020届本科毕业生

基于超点图结构深度学习模型的点云识别

读研

 

 

  1. Membership and Services
  • 国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员(2018-2022年)
  • 北京地理学会遥感与地理大数据工作委员会副秘书长、委员
  • CCF member
  • 电气和电子工程师协会(IEEE)会员 (2019至今)
  • IEEE JSTARSRemote Sensing客座编辑
  • 期刊审稿
    • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
    • IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine
    • ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
    • Pattern Recognition
    • Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
    • IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
    • IEEE Access
    • Remote Sensing
    • International Journal of Remote Sensing
    • IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence
    • 地理与地理信息科学、地球信息科学学报等

相关网站:ReseaechGatehttps://www.researchgate.net/profile/Zhenxin_Zhang2

Google scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=SlVC2SsAAAAJ

更新日期:20210413